L'objectif de cet atelier est de réunir des mathématiciens et des informaticiens autour de quelques exposés sur des résultats récents issus de la recherche en statistique, en apprentissage automatique et plus généralement en science des données. Différents thèmes en apprentissage automatique, optimisation, apprentissage profond, transport optimal, problèmes inverses, statistiques et problèmes de reproductibilité scientifique seront présentés. Cet atelier est particulièrement destiné aux chercheurs doctorants et post-doctorants.

Intervenants invités

• Florence D'Alché-Buc (LTCI/Télécom Paris)
• Luca Ganassali (LMO/Université Paris-Saclay)
• Marine Le Morvan (SODA/INRIA Saclay)
• Erwan Le Pennec (CMAP/École Polytechnique)
• Gilles Stoltz (CNRS/LMO/Université Paris-Saclay)
• Maria Vakalopoulou (MICS/Centralesupélec)

Organisateurs

• Evgenii Chzhen (Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Université Paris-Saclay)
• Florence Tupin (LTCI/Télécom Paris)